GithubProxy/ChatGPT-Next-Web
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app/store/chat.ts
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@ -214,7 +214,11 @@ export const useChatStore = createPersistStore(
const newSession = createEmptySession(); const newSession = createEmptySession();
newSession.topic = currentSession.topic; newSession.topic = currentSession.topic;
newSession.messages = [...currentSession.messages]; // 深拷贝消息
newSession.messages = currentSession.messages.map(msg => ({
...msg,
id: nanoid(), // 生成新的消息 ID
}));
newSession.mask = { newSession.mask = {
...currentSession.mask, ...currentSession.mask,
modelConfig: { modelConfig: {

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docs/user-manual-cn.md
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@ -82,7 +82,7 @@
同时为了让 ChatGPT 理解我们对话的上下文，往往会携带多条历史消息来提供上下文信息，而当对话进行一段时间之后，很容易就会触发长度限制。 同时为了让 ChatGPT 理解我们对话的上下文，往往会携带多条历史消息来提供上下文信息，而当对话进行一段时间之后，很容易就会触发长度限制。
为了解决此问题，我们增加了历史记录压缩功能，假设阈值为 1000 字符，那么每次用户产生的聊天记录超过 1000 字符时，都会将没有被总结过的消息，发送给 ChatGPT，让其产生一个 100 字所有的摘要。 为了解决此问题，我们增加了历史记录压缩功能，假设阈值为 1000 字符，那么每次用户产生的聊天记录超过 1000 字符时，都会将没有被总结过的消息，发送给 ChatGPT，让其产生一个 100 字左右的摘要。
这样，历史信息就从 1000 字压缩到了 100 字，这是一种有损压缩，但已能满足大多数使用场景。 这样，历史信息就从 1000 字压缩到了 100 字，这是一种有损压缩，但已能满足大多数使用场景。